¿Por qué somos diferentes?
A diferencia de LLMs genéricos (ChatGPT, Claude, etc.), utilizamos modelos especializados entrenados específicamente para codificación clínica, logrando:- 77% más de precisión que LLMs generales en codificación CIE-10.
- Reducción del 92% en alucinaciones médicas.
- Adaptación a tu centro: Modelos personalizados con tus nomenclaturas y flujos.
- Multilingüe real: Entrenados en español clínico, catalán, euskera, gallego e inglés.
¿Para que sirve?
Esta API resuelve problemas críticos de documentación clínica:Codificación Médica ICD-10
- Extracción automática de códigos ICD-10 desde notas clínicas con análisis impulsado por IA.
- Puntuaciones de confianza para cada código (0-100%) para apoyar decisiones de codificación.
- Justificaciones detalladas explicando por qué se seleccionó cada código.
- Análisis de códigos descartados mostrando códigos rechazados y razonamiento.
- ROI medible: Reducción del 70% del tiempo de codificación.
Facturación y Cumplimiento
- Asignaciones precisas de códigos para reembolsos.
- Pista de auditoría con seguimiento run_id para cada sesión de codificación.
- Seguimiento de doctor y paciente para cumplimiento normativo.
- Aseguramiento de calidad mediante toma de decisiones transparente de la IA.
Listo para Integración
- Soporte PDF para procesar documentos escaneados (hasta 5MB).
- Entrada de texto para integración directa con EHR (hasta 50KB).
- Selección de modelos de IA personalizados para necesidades especializadas.
- API RESTful con manejo consistente de errores.
¿Cómo funciona el proceso?
Paso 1: Prepare su nota clínica
Prepare su nota clínica como:- Texto plano (hasta 50KB) - desde EHR, dictado o entrada manual
- Archivo PDF (hasta 5MB decodificado) - documentos escaneados o informes
Paso 2: Envíe a la API Codify
Envíe su nota clínica a/v1/codify con headers opcionales de seguimiento para fines de auditoría.
Nuestro motor de IA clínica especializado:
- Analiza el contexto médico usando modelos entrenados en millones de notas clínicas reales.
- Identifica diagnósticos y condiciones médicas con alta precisión.
- Asigna códigos ICD-10 apropiados con puntuaciones de confianza.
- Proporciona justificaciones detalladas para cada selección de código.
- Muestra códigos descartados y por qué fueron rechazados.
Paso 3: Reciba evaluaciones de códigos ICD-10
La API devuelve:- Evaluaciones de códigos finales: Códigos ICD-10 seleccionados con descripciones, justificaciones y puntuaciones de confianza
- Evaluaciones descartadas: Códigos rechazados mostrando el proceso de decisión de la IA
- Run ID: Identificador único para seguimiento y depuración
Endpoints disponibles
POST /v1/codify
Codifica texto clínico en una estructura JSON que usted define.
GET /v1/health
Verifica que el servicio está operativo.
Versionado de la API
Esquema de versiones
- Versionado por ruta:
/v1/,/v2/, etc. - Cambios compatibles: Se añaden a la versión actual sin romper la API
- Cambios incompatibles: Incrementan la versión mayor (ej: v1 → v2)
Versión actual: v1.0.0 — Lanzamiento inicial del endpoint público