API: Inicio rápido

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Requisitos previos

Token de API

Se lo proporcionamos al contratar el servicio

Endpoint

URL de producción o desarrollo

Herramienta para hacer peticiones HTTP

Postman, curl, o su lenguaje favorito

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Su primera llamada a la API

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Ejemplo básico con curl

curl -X POST "https://{tu-endpoint}/v1/codify" \
  -H "Authorization: Bearer TU_TOKEN_AQUI" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-doctor: dr_123" \
  -H "x-patient: pt_456" \
  -d '{
    "medical_note": "Paciente presenta Diabetes Mellitus tipo 2. Medicación actual: Metformina 500mg cada 12h, Glipizida 5mg al día. Niveles de glucosa estables. Sin complicaciones. Buena adherencia al tratamiento. HbA1c: 6.8%.",
    "model": "balanced"
  }'

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Respuesta esperada

{
  "final_code_assessments": [
    {
      "code": "E11.9",
      "description": "Diabetes mellitus tipo 2 sin complicaciones",
      "justification": "La nota documenta Diabetes tipo 2 sin mención de descompensación ni complicaciones; corresponde a E11.9 (DM2 sin complicaciones).",
      "confidence_percent": 92.4
    },
    {
      "code": "Z79.84",
      "description": "Uso prolongado (actual) de medicamentos hipoglucemiantes orales",
      "justification": "El paciente usa metformina y glipizida en forma crónica; ambos son antidiabéticos orales.",
      "confidence_percent": 96.1
    }
  ],
  "discarded_code_assessments": [],
  "run_id": "1ef8e0d4-7890-6b3c-8f90-abcdef123456"
}

¡Felicidades! Ha codificado su primera nota clínica con codificación médica ICD-10 impulsada por IA.

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Desglose de la petición

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Headers obligatorios

Authorization: Bearer TU_TOKEN_AQUI
Content-Type: application/json

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Headers opcionales

Visite Autenticación para la configuración de headers de trazabilidad.

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Body de la petición

Debe proporcionar o bien medical_note O pdf_file (mutuamente excluyentes):

Campo	Obligatorio	Descripción
medical_note	Sí*	El texto clínico a codificar (máx 50KB)
pdf_file	Sí*	Objeto de archivo PDF con datos codificados en base64 (máx 5MB decodificado)
model	No	Nivel de calidad del modelo de IA: "fast", "balanced" (predeterminado), o "high-quality"

*Se requiere uno de medical_note o pdf_file, pero no ambos.

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Ejemplos en diferentes lenguajes

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Python

import requests

url = "https://{tu-endpoint}/v1/codify"
headers = {
    "Authorization": "Bearer TU_TOKEN_AQUI",
    "Content-Type": "application/json",
    "x-doctor": "dr_123",
    "x-patient": "pt_456"
}

payload = {
    "medical_note": "Paciente presenta Diabetes Mellitus tipo 2. Medicación actual: Metformina 500mg cada 12h, Glipizida 5mg al día. Niveles de glucosa estables. Sin complicaciones. Buena adherencia al tratamiento. HbA1c: 6.8%.",
    "model": "balanced"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
result = response.json()

print(f"Códigos finales: {len(result['final_code_assessments'])}")
for assessment in result['final_code_assessments']:
    print(f"  {assessment['code']}: {assessment['description']} ({assessment['confidence_percent']}%)")
print(f"Run ID: {result['run_id']}")

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JavaScript (Node.js)

const axios = require('axios');

const url = 'https://{tu-endpoint}/v1/codify';
const headers = {
  'Authorization': 'Bearer TU_TOKEN_AQUI',
  'Content-Type': 'application/json',
  'x-doctor': 'dr_123',
  'x-patient': 'pt_456'
};

const payload = {
  medical_note: 'Paciente presenta Diabetes Mellitus tipo 2. Medicación actual: Metformina 500mg cada 12h, Glipizida 5mg al día. Niveles de glucosa estables. Sin complicaciones. Buena adherencia al tratamiento. HbA1c: 6.8%.',
  model: 'balanced'
};

axios.post(url, payload, { headers })
  .then(response => {
    console.log('Códigos finales:', response.data.final_code_assessments.length);
    response.data.final_code_assessments.forEach(assessment => {
      console.log(`  ${assessment.code}: ${assessment.description} (${assessment.confidence_percent}%)`);
    });
    console.log('Run ID:', response.data.run_id);
  })
  .catch(error => {
    console.error('Error:', error.response?.data || error.message);
  });

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Entornos disponibles

Visite Configuración de entornos para URLs y características detalladas.

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Próximos pasos

1. Ver estructura completa

Todos los campos disponibles

2. Ver formato de archivos PDF

Cómo enviar archivos PDF para codificación

3. Ver ejemplos avanzados

Casos de uso reales (CMBD, notas estructuras, etc.)

4. Manejo de errores

Qué hacer cuando algo falla